"""
https://leetcode.cn/problems/invalid-tweets/description/?envType=study-plan-v2&envId=30-days-of-pandas&lang=pythondata

1683. 无效的推文
已解答
简单
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SQL Schema
Pandas Schema
表：Tweets

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| tweet_id       | int     |
| content        | varchar |
+----------------+---------+
在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。
content 只包含字母数字字符，'!'，' '，不包含其它特殊字符。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。
 

查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于 15 时，该推文是无效的。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下所示：

 

示例 1：

输入：
Tweets 表：
+----------+----------------------------------+
| tweet_id | content                          |
+----------+----------------------------------+
| 1        | Vote for Biden                   |
| 2        | Let us make America great again! |
+----------+----------------------------------+

输出：
+----------+
| tweet_id |
+----------+
| 2        |
+----------+
解释：
推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。
推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。

"""

import pandas as pd

def invalid_tweets(tweets: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return tweets.loc[tweets['content'].str.len()>15,['tweet_id']]


if __name__=='__main__':
    tweets = pd.DataFrame([
      [1, 'Vote for Biden'],
      [2, 'Let us make America great again!']
    ], columns=['tweet_id', 'content'])
    
    res=invalid_tweets(tweets)
    print(res)
    pass